蕳医是怎样解决问题的?

        答:我们举一个典型的应用场景,国家级的名老中医郭维琴教授是全国最顶尖的心血管疾病中医诊疗专家。四川有一位老人疑似冠心病,当前的情况是四川的老人要赶2000多公里路来到北京找郭教授确诊。

        有了蕳医以后,四川的老人只需要佩戴腕表就能采集动态的心率变化,如数值不正常腕表会自动报警,在线通过普惠自助医生问诊如自行不能确诊,可到就近的健康小屋检测、医生确诊。如无有效解决问题可申请郭维琴教授在线问诊,这样家门口的医院里找最普通的大夫做诊疗就可以达到来北京找郭教授同样的诊疗效果。

        蕳医通过“思维投影”的技术手段把郭教授给病人看病的“知识”变成一个“智能合约”,再把智能合约投射到一个设备上,只要四川的小医院安装了这个设备,普通大夫利用这个设备辅助诊疗都能达到郭教授的诊疗水平。


在这个过程中,有两个细节与众不同:

➢ 第一:郭教授的“知识”在跑路,病人的“数据”没有跑路,符合全世界各国对医疗数据的管理规范,所以蕳医适用于全球各国,四川大夫也可以使用英国伦敦大医院医生提供的诊疗“智能合约”。


➢ 第二:四川的普通大夫每次使用设备的时候,本质上是从蕳医网络上购买了一次郭教授的“知识商品”,使用目的、使用权限、使用时间、费用清算等信息均会记录在区块链上,并通过区块链与数字货币可实现全球化的结算与支付。


上面的案例实际已经落地运转了,郭教授的“知识”已经在50多家医院开始辅助当地专科大夫。



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